默认会显示 ip 所在位置的天气,当然也可以附加城市信息,e.g. http://wttr.in/hangzhou
当然这么用才是最舒服的使用方法 →_→ curl http://wttr.in/
天气图标的 ASCII Art 真的好赞~突然也想实现一个了
默认会显示 ip 所在位置的天气,当然也可以附加城市信息,e.g. http://wttr.in/hangzhou
当然这么用才是最舒服的使用方法 →_→ curl http://wttr.in/
天气图标的 ASCII Art 真的好赞~突然也想实现一个了
视频展现了各类文化作品中的僵尸发展简要历史,从文学,电影,电视剧,最终到电子游戏,介绍了不同时期流行的丧尸种类,包括 Voodoo Zombie (巫毒丧尸), Living Dead (活死人), Viral Zombie (病毒丧尸), Rabid Zombie (狂暴丧尸), Biter (撕咬者), Z Zombie ,以及《消逝的光芒》中的 Volatile (没错这就是官方的宣传视频(⊙﹏⊙))。
其实亮点主要在化妆师和那位模特小哥2333333
https://github.com/MichMich/MagicMirror
http://michaelteeuw.nl/tagged/magicmirror
https://github.com/HannahMitt/HomeMirror
好想自己也做一个~
CloudSight
CloudSight是一款强悍的图像识别API,准确性极高,几乎能够识别各种图像,而且其准确性的保障似乎是——人工识别!!!(⊙﹏⊙)
地址:http://cloudsightapi.com/api
一系列演示图来袭……
说的Images to Text,我们一般想到的就是OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),然而这次的Images to Text是一种更为高级的存在——图像识别系统!!
Images to Text是由多伦多大学的Toronto Deep Learning group开发的一款开源图像识别系统,它可以辨识用户所上传的图片上的内容(原理是基于深度学习吗?好神奇),也就是说它可以描述图片上的内容(如图1所示,成功的识别了图像的主体,但细节仍存在问题)。试用起来感觉还是很神奇的,然而在一些复杂的图形或是二次元图形下,它的表现就差强人意了(如图2所示,将狂三识别成了什么?无头雕像……),准确性还是较低的。
图1
Demo:
http://deeplearning.cs.toronto.edu/i2t
Source code:
http://deeplearning.cs.toronto.edu/codes
与Images to Text在一起的还有一个Image Classification——图像分类系统
Reddit上一位叫做/u/smashcuts打造了一快功能齐全、IRL控制的计算机面板,上边有一百个按钮、开关及旋钮。它看起来相当复杂,不同的区域负责控制不同的功能。比如绿色的"Main Systems",它是smashcuts用于控制自己平常使用最频繁的应用、中央控制板则是打开、保存及关闭等OS快捷方式,还有一部分则用于控制背光强度等。
知乎欢乐多……
慎入,高能预警!强烈建议采用隐身窗口!!!不然会有大量的历史记录!!!
URL ANIMATION RENDERING WTF是一个通过浏览器地址栏播放符号动画的神奇网站23333
网站的原理很简单,就是不停地按顺序改变URL……favicon都一闪一闪的,真是醉了……
动画演示
那个掀桌子的字符动画真的好萌~(╯‵□′)╯︵┻━┻
listen动画需要用到麦克风,来显示频谱……
看起来和很久以前见过的一份网页版星际很像,然而那一份不是HTML5实现的,记得之前存过一份,忘了放到哪了……待我去找一下……
这是一个HTML5版的星际争霸,实现的相对完整,当前的版本已经包括了以下的内容:
- Different units for Zerg/Terran/Protoss complete
- All buildings for Zerg/Terran/Protoss complete
- Different maps, fog cover, ZergBuilding mud
- Different bullets and bursts from units
- Almost all magic animation and effect complete
- All upgrade effect complete
- Control panel, different buttons and icons complete
- Same cheat code as StarCraft complete
- Mouse and key control complete
- Basic level like campaign and tower defense complete
Demo图
比较赞的一点是,尽管当前的源码还没有选用任何授权协议(或许会采用MIT),但是作者已经表态,使用源码是只需提及“使用了他的源码”即可,也就是说你甚至可以用这份源码来写一款新的RTS~
GitHub地址:https://github.com/gloomyson/StarCraft